RESUMO O objetivo deste estudo foi selecionar linhagens de algodoeiro tolerantes ao estresse hídrico, com base em caracteres de produtividade e qualidade de fibra. O experimento foi conduzido em dois experimentos de campo em Quixeramobim - CE sem suplementação hídrica, nos anos: 2018 e 2019. Foram avaliados nove genótipos de algodoeiro, sendo seis linhagens e três cultivares comerciais. Foram mensuradas variáveis relacionadas com produtividade de algodão em pluma e qualidade intrínseca de fibra. Os dados foram submetidos à análise de variância individual e conjunta, e a seleção pelo índice de seleção. A variabilidade genética encontrada entre os materiais demonstra a possibilidade de ganhos significativos no processo de seleção do algodoeiro. Os genótipos CNPA 2013 - 2235 RF FL, CNPA 2013 - 2064 RF FL e CNPA 2012 - 160 RF FL e a cultivar FM 944 GL tiveram maior produção e melhor qualidade de fibra em condições de sequeiro.

ABSTRACT The objective of this work was to select a cotton line tolerant to water stress, based on yield and fiber quality characteristics. A total of nine cotton genotypes were evaluated (six breeding lines and three commercial cultivars) in two field experiments conducted in Quixeramobim - CE without water supplementation in 2018 and 2019, respectively. Traits related to cotton lint yield and intrinsic fiber quality were measured. Data were submitted to individual and joint analysis of variance, and selection by the selection index. The genetic variability among the materials demonstrates the possibility of significant gains in the cotton selection process. The genotypes CNPA 2013 - 2235 RF FL, CNPA 2013 - 2064 RF FL and CNPA 2012 - 160 RF FL, as well as the cultivar FM 944 GL, had higher production and better fiber quality under rainfed conditions.

RESUMO O amendoim rasteiro é conhecido pela alta produtividade, porém as plantas são tardias para florar e maturar as vagens. A combinação desses caracteres e produção de vagens é largamente almejada no melhoramento dessa oleaginosa. Índices de seleção são ferramentas úteis para auxiliar no melhoramento da cultura. Neste trabalho foram usados sete índices de seleção combinados com pesos econômicos, com objetivo de estimar ganhos genéticos superiores e equilibrados em uma população de amendoim runner. Onze genótipos foram cultivados em três ambientes na região Nordeste sob o delineamento de blocos ao acaso com cinco repetições. Foram utilizados os seguintes índices: Smith e Hazel (SH), Pesek e Baker (PB), Williams (W), Elston (E), Subandi (S), índice de Cruz (GI) e Mulamba e Mock (MM), que foram combinados com os pesos econômicos: W1- peso 1 para todas as características avaliadas; PT - traços primários e secundários; CGv - coeficiente de variação genética; SDg - desvio padrão genético e coeficiente b, obtido por meio de regressão multivariada. Embora a população seja geneticamente uniforme, diferenças estatísticas foram encontradas indicando variabilidade genética suficiente para gerar progresso na seleção. As combinações envolvendo os caracteres de precocidade (B e FPM) não foram satisfatórias para ganhos de produção. O índice baseado no ranks de MM combinado com W1 para todas as características foi o melhor por indicar ganhos mais equilibrados. As cultivares Florunner, Cavalo, LGoPE-06 e LViPE-06 são germoplasma promissores para garantir satisfatórios ganhos de seleção, baseando-se nas medias de produção e alta herdabilidade dos caracteres avaliados.

ABSTRACT Runner peanuts are known for their high pod yields, but are late to flowering and pod maturation, and the optimal combination of these traits with pod yield is widely desired for peanut improvement. Selection indexes are useful tools for crop breeding. In this study, seven selection indexes combined with economic weights were used in a peanut population to estimate the superior and balanced genetic gains. Eleven runner genotypes were grown in three environments in the Northeast region of Brazil under a randomized block design with five replicates. The following indices were used: Smith and Hazel, Pesek and Baker, Williams, Elston, Subandi, Cruz, and Mulamba & Mock, in combination with the following economic weights: weight 1 for all evaluated traits, primary and secondary traits, genetic variation coefficient, genetic standard deviation, and b coefficient, obtained via multivariate regression. Although the population is genetically uniform, statistical differences were found, indicating sufficient genetic variability to generate selection progress. The combinations involving earliness traits were not satisfactory for production gains. The index based on the Mulamba & Mock rankings combined with weight 1 for all traits proved the optimal combination, as indicated by the most balanced gains. The cultivars Florunner, Cavalo, LGoPE-06, and LViPE-06 are promising germplasm for ensuring satisfactory selection gains based on production means and high heritability of the most evaluated traits.

RESUMO Dois métodos multivariados foram adotados para classificar genótipos de algodoeiro tolerantes ao sal com base no crescimento e nas características fisiológicas. Os genótipos foram cultivados em casa de vegetação e submetidos a 45 dias de irrigação com água salina, a partir da fase V4. A irrigação foi feita com água salina com CEa de 6,0 dS m-1. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com fatorial, sendo nove cultivares, dois tratamentos (controle: 0,6 e 6,0 dS m-1) e quatro repetições. As plantas foram avaliadas quanto a variáveis de crescimento e fisiológicas. Os dados foram analisados estatisticamente por meio de analises univariada e multivariada. Nesse último, os modelos não hierárquicos (componentes principais, CP) e hierárquico (UPGMA) foram usados para classificação das cultivares. Diferenças significativas foram encontradas entre as cultivares com base nas análises univariadas. As variáveis que diferiram estatisticamente foram usadas para as análises multivariadas. Quatro grupos foram identificados com a mesma composição nos métodos PC e UPGMA. Entre eles, um conteve as cultivares BRS Seridó, BRS 286, FMT 705 e BRS Rubi, que se mostraram tolerantes ao estresse salino imposto as plantas. Os dados de fotossíntese, transpiração e condutância estomática foram os mais contributivos para classificação das cultivares, pelo método das componentes principais.

ABSTRACT Two multivariate methods were adopted to classify salt-tolerant cotton genotypes based on their growth and physiological traits. The genotypes were cultivated in a greenhouse and subjected to 45 days of irrigation with saline water from the V4 phase onwards. Irrigation was performed with saline water with electrical conductivity (ECw) of 6.0 dS m-1. A factorial-randomized block design was adopted with nine cultivars, two treatments of ECw (0.6 as the control, and 6.0 dS m-1), and four replicates. Plants were evaluated for growth, gas exchange, and photosynthesis. The data were statistically analyzed using univariate and multivariate methods. For the latter, non-hierarchical (principal component, PC) and hierarchical (UPGMA) models were used for the classification of cultivars. Significant differences were found between cultivars based on univariate analyses, and the traits that differed statistically were used for multivariate analyses. Four groups were identified with the same composition in both the PC and UPGMA methods. Among them, one contained the cultivars BRS Seridó, BRS 286, FMT 705, and BRS Rubi, which were tolerant to salt stress imposed on the plants. Photosynthesis, transpiration, and stomatal conductance data were the main contributors to the classification of cultivars using the principal component method.

RESUMO A cultura do algodoeiro (Gossypium hirsutum L.) na região do Nordeste brasileiro é submetida a alta variabilidade edafoclimática, o que contribui para a ocorrência de forte interação genótipo versus ambiente (G x A). Nessa situação, faz-se necessário o uso de metodologias de adaptabilidade e estabilidade para o estudo da interação G x A antes da seleção e recomendação de cultivares. Dentre estas, a análise genótipo + G x E (GGE) biplot se destaca como uma das mais recomendadas e usadas atualmente. O objetivo deste estudo foi avaliar a interação genótipo versus ambiente (G × A) de linhagens finais de algodoeiro por meio da metodologia GGE biplot, visando identificar genótipos adaptados e estáveis para as condições do semiárido nordestino. Foram conduzidos quatro ensaios de valor de cultivo e uso nas cidades de Apodi, RN, e Barbalha, CE, Brasil, nos anos de 2016 e 2017. O delineamento experimental foi de blocos casualizados, com 17 tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos foram constituídos de 17 genótipos de algodoeiro. As variáveis avaliadas foram: produtividade de algodão em caroço e produtividade de fibra. A análise identificou as linhagens CNPA BA 2011-4436, CNPA BA 2011-1197 e CNPA BA 2010-1174 como estáveis e com ampla adaptabilidade para a região avaliada.

ABSTRACT Cotton (Gossypium hirsutum L.) crop areas in the Northeast region of Brazil present high edaphoclimatic variability, which contributes to a strong genotype versus environment interaction (G × E). This situation requires the use of adaptability and stability methodologies to study G × E interaction before the selection and recommendation of cultivars. Among these methodologies, the genotype + G × E (GGE) biplot analysis has been currently used and highly recommended. Thus, the objective of this study was to evaluate the G × E of cotton genotypes through GGE biplot analysis, focusing on the identification of adapted and stable genotypes for the Semiarid region of the Northeast of Brazil. Four crop value and use tests were conducted in the municipalities of Apodi, state of Rio Grande do Norte, and Barbalha, state of Ceará, Brazil, in 2016 and 2017. A randomized block experimental design, with 17 treatments and four repetitions, was used. The treatments consisted of 17 cotton genotypes. The variables evaluated were: cotton seed and fiber yields. According to the analysis, the genotypes CNPA BA 2011-4436, CNPA BA 2011-1197, and CNPA BA 2010-1174 were stable and presented high adaptability to the evaluated region.

RESUMO O objetivo deste estudo foi estimar a capacidade geral de combinação (CGC) e a capacidade específica de combinação (CEC) em genótipos de algodão submetidos ao estresse hídrico, baseados em características tecnológicas de fibras. Plantas de algodão foram cultivadas na estação seca, sob regime de irrigação, e sujeitas a 23 dias de supressão de água no início do florescimento. Análises das capacidades geral e específica de combinação foram realizadas com base no modelo dialélico parcial. Significância estatística foi detectada apenas para CGC, em todas as características, com predomínio de efeitos aditivos. O cruzamento entre os genótipos FM-966 e CNPA-5M foi a combinação híbrida mais proeminente, revelando grande potencial para melhoria da qualidade das fibras em ambientes sujeitos ao estresse hídrico, como o semiárido nordestino.

ABSTRACT The objective of this study was to estimate the general combining ability (GCA) and specific combining ability (SCA) of cotton genotypes subjected to water stress, based on fiber quality traits. Irrigated cotton plants were grown in the dry season in the Northeast region of Brazil and subjected to 23 days without irrigation at the beginning of the flowering stage. GCA and SCA analyses were based on the partial diallel model. Significant differences were found for GCA for all traits, with predominance of additive effects. The crossing between the genotypes FM-966 and CNPA-5M was the most promising hybrid combination, showing great potential for improvements in fiber quality in environments subjected to water stress, such as the Semiarid region of the Northeast of Brazil.